月度归档：2016年01月

NYI摄影日常知识集

纽摄作为胶卷时代的经典，在数字时代尽管有诸多的局限性，但仍然有一些日常主题中常用的技巧，例如构图，布光，儿童摄影等

NYI摄影三原则

  • 拍摄主体是基础，一定要保证主体的支配地位，排除物管要素。
  • 拍摄中的其余元素都是引导，将读者视线引导至主体。
  • 拍摄的主题是核心，它决定了相片的内涵和传递的感情，而主体通常是反映内涵的关键。

构图

  1. 除非正中央或贴边带来明显的视觉优势，否则不应当进行中央构图
  2. 眼睛是人像摄影的核心，对焦清晰，眼神高光通常是必要的。
  3. 人物为主的风光摄影中要积极利用透视效应，放大人像的支配地位
  4. 利用前景形成封闭框可以突出拍摄主体。
  5. 降低视角可以极大地扩大地面的厚重感，使主体更加突出
  6. 除非必要，永远在主体附近留充分的空间以便于裁剪
  7. 构图思路：中心-放大-封闭-采光-虚化-汇聚-重复-运动-后期裁剪

光线

  1. 正面硬光没有阴影，避免使用
  2. 45度光应当是比较完美的，阴影中仍有细节
  3. 90度光形成强烈的反差
  4. 人像摄影中，脸颊三角布光很容易构造，f/8是可以接受的最大光圈，必须保证每一处都清晰。
  5. 45度人像法：人体与镜头呈45度角，头转向镜头身体不动。45度三角布光

儿童摄影

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相机物理基础

光圈与通光率的关系
* 对任意焦段，同样的f值拥有相同的通光率
* 光圈值为f,则通光率正比于1/f^2

曝光与白平衡

  • 感光原件特性
    感光元件的宽容度非常小，当拍摄范围内明暗变化大时，极容易出现暗部欠曝或亮部过曝的情形，不像人眼，同时可以看见亮部和暗部的细节。另外，过曝通常要比欠曝更容易被系统控制。
  • 曝光和白平衡
    在数码时代,我们应该忽略这两个因素，相机的自动系统会为我们留下最多的细节，利用后期调节要远比现场选择参数更加高效。
    事实上，拍摄系统依据18%灰度原则，自动曝光时总是会选择一个参数，使整体获得尽可能多的细节。这也就产生了所谓的曝光误差，例如雪景偏暗，暗室偏亮。这些曝光误差在模拟时代是致命的，它让照片显得不真实，因此需要精确的调节曝光参数；而在数码时代，由于后期的存在，我们应当尽量多的保留拍摄细节，使自己有更多的可调节范围，当然，你如果不喜欢或不擅长后期，直接利用灰卡测光，直出也是可以的。

复制比与放大率

  • 复制比是指 拍摄主体在感光原件上成的像 占 感光元件长度 的 比例。复制比的极限值为100%
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图像的简单相位配准 with MATLAB

相位配准概述
相位配准是一种非常经典的理论，理论论述互联网上有很多，我直接给出一个流程图，简述重点。

算法流程图

  • 相位配准的原始理论互联网上已经很多,我不过多赘述，使用完全相同的两个图像在空间内平移进行推导。只强调一下，在实际使用时，可以证明，只要两个图像有完全相同的部分，那么就可以使用相位配准
    结论图像
  • 带有旋转／缩放的相位配准不要看普通教材，普通教材愚蠢的试图先绕图像中心旋转缩放，再进行平移。事实上，只要有空间变换(或刚体运动学)知识，就可以知道如果刚体可以仅通过缩放和旋转从A变为B，那么必然可以确定一个空间点O，使刚体A仅绕O进行一次缩放和一次旋转到达B，也就是说，只要我们确定了点O，那么进行对数极换元就可以直接确定旋转和缩放参数。
  • 如果只是绕中心旋转的图片，那么做对数极换元，再做平移的相位配准即可，我必须说，这毫无意义，这里面的工作最大头为对数极换元，which和图像处理没有什么关系。
  • MATLAB 2014a后自带了一个 imregcor 函数，它对重合区域较大(目测至少20%)的两个图像进行相位配准非常高效，平移，旋转 缩放都OK。本文末尾附带的是一个我的实现，它的重难点在于附带了一个图像拼接程序，要比相位配准中求出坐标更复杂。

function runrun()
PhCorrelationRotation('cameraman.png','cameraman_part_rotate_scaling.png',0)
end

function PhCorrelationRotation(baseimgpath,sampleimgpath,deltaH)
if
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